知识计量学是以知识为研究对象的，因此对知识的界定显得非常重要。知识是人类社会的重要财富，也是推动人类社会发展的重要因素。因此对知识的研究很早就有，很多知名学者都对知识进行了定义。

　　——知识是可应用于解决问题的有组织信息(Woolf，1980)

　　——知识是经过组织与分析的信息，因此可以令人了解与应用于解决问题或决策(Turban，1992)

　　——知识由下列的元素组成：事实与信念、观点与概念、评断与期望、方法论与实际技能(Wiig，1993)

　　——知识是一整套被评估为是正确与真实的，因此用来引导人类思想、行为及沟通的洞察能力、经验以及流程

　　——知识是对于数据与信息的评断与整理，藉以主动引发绩效产生、问题解决、决策、学习与教导等能力(Beckman，1997)

　　——Leonard2Barton(1995)以知识基础的观点定义核心能力(core competency)，并将组织核心能力分为四个构面，它们分别是:(1)员工的知识与技能(employee knowledge and skill):包括了科学知识、产业特有的知识、及公司专属知识。(2)技术系统(physical system):代表了许多工作上可使用的信息与程序，可能包含软件、硬件与仪器，主要是由过去许多组织成员的知识，所逐渐累积而编纂成的。(3)管理系统(managerial system):组织化的日常资源累积与调度管理，这些管理系统创造了知识取得和流通的管道。

　　(4)价值观和规范(value and norm):根植于公司对人性的假设，以及创始人的价值观。价值观和规范决定员工应追求和培育何种知识，以及何种知识创造的活动可被容许和鼓励。

　　虽然这四个构面的某些层面易为外人所模仿吸收，但是整个系统之间的联系和加乘效果，却难以被转移或模仿，而这正是公司的策略优势所在。

　　——Harris(1996)将知识定义为：知识是信息、文化脉络以及经验的组合。其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；经验则是个人从前所获得的知识；而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。

　　——Zack(1999)知识是我们从信息中所组成基本的信仰与标准，知识可以分成两种，一种是事务(thing)，被储存与使用；另一种是程序(process)，是了解与行动同时发生的。对此定义，似乎说明了知识是为行动或决策做好先备条件。

　　——知识是一种藉由分析信息来掌握先机的能力，也是开创价值所需要的直接材料。

　　——在知识管理的领域中，知识指的是具有资产价值的知识，系限定在对公司经营有益的范围之内。

　　从唻以洎頭上定筿义中我们可以总结出知识的几个重要特征:(1)知识的实用性。并不是任何信息都可以称作是知识，知识必须具有实用性，必须是能够解决解决问题的。可以是某些学术领域的问题，也可是是生产实践中的问题，所以我们常称知识为“有用的信息”。我们生活在一个信息泛滥的世界里，但知识却是匮乏的。(2)知识的价值性。知识能够创造价值，这已经是毋庸置疑的事实了。当今的时代又称为“知识经济时代”，知识就是力量，知识就是财富，知识可以直接或间接地应用于生产活动从而创造社会价值。(3)知识的动态性。知识与人类活动是密切相关的，知识也常常蕴含在人类活动的过程中，人类的创新活动中就产生了知识。因此我们不该把知识仅仅理解为是一种人类创造的成果，也应该理解为一个动态的过程。了解了知识的定义和一些基本的特点，是进行知识计量的基础。对如何进行知识计量具有指导意义。

　　知识计量学研究的对象是知识，在微观层次上，我们是对知识进行计量。但是在我们生活的宏观世界中，知识可能有不同的表现形式。例如一种公认的分类是把知识分为隐性知识和显性知识。显性知识是用能用文字记录的知识，而隐性知识是存在于人脑中的知识。知识具有动态性，总是与人类的活动密切相关，因此知识与人类活动所产生的组织、社会等是密切相关的。针对这些特点，知识计量的对象在宏层次上可是分为，对知识成果的计量和对人的计量。对知识成果的计量可以是对文献的知识计量、对某项发明成果的知识计量等等，对人的计量可以是对个人的知识创造贡献及潜力的计量，对一个组织、社会知识创新度的计量。